02 / BEFORE × AFTER
不是写得更长，
而是控制得更准。
同一个凌晨便利店场景。优化前只表达题材，优化后明确视觉对象、镜头位置、光色关系与叙事悬念。
把提示词从“形容词集合”升级为一份可以拆解、诊断与迭代的镜头计划。用结构控制画面，用锚点保持人物，用五个镜头完成一次真正的短剧转化。
课程真正有价值的不是某个按钮，而是把不稳定的生成过程拆成可检查的阶段。每一步都在缩小下一步的随机空间。
定义发生什么：人物、冲突、转折与结果。
定义观众看到什么：拆成可生成的视觉单位。
定义模型如何构造画面与注意力顺序。
先验证角色、构图、光线与空间连续性。
控制动作、表情、运镜与时间变化。
用节奏、声音和取舍把素材组织成故事。
人物、镜头和情绪是否成立，早在剧本拆解与关键帧提示词阶段就已经被决定。
点击左侧八个模块，观察它在完整提示词中的位置、功能和失控症状。顺序不是语法规定，而是为了先锁定“不可变”，再开放“可变化”。
关闭任意模块，模拟一条提示词为什么会失控。
同一个凌晨便利店场景。优化前只表达题材，优化后明确视觉对象、镜头位置、光色关系与叙事悬念。
模型不会像人一样“看见”现实，它根据训练数据中概念之间的统计关系重建视觉世界。写提示词，就是选择哪些关系被优先激活。
实战不是展示几条漂亮提示词，而是证明同一角色、同一场景和同一视觉语法能否跨镜头持续成立。
夜班店员在监控中发现，自己身后站着一个穿红色雨衣的人。她回头，货架间空无一人；再次看向监控，那个人已经贴到了摄像头前。
将人物属性拆成固定变量与可变变量。每一镜重复固定锚点，只让动作、机位和光线随剧情变化，避免模型自行“重新选角”。
Character Anchor v1.0 · 跨镜头复用
提示词优化不是寻找一句神奇咒语，而是在建立一套可以观察、诊断、逐项修正并跨镜头复用的视觉控制系统。